一种变压器故障智能诊断的模型方法
基本信息
| 申请号 | CN202010302455.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111398723A | 公开（公告）日 | 2020-07-10 |
| 申请公布号 | CN111398723A | 申请公布日 | 2020-07-10 |
| 分类号 | G01R31/00(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 池海龙;杨云飞;欧建丽 | 申请（专利权）人 | 上海数深智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201612上海市松江区莘砖公路518号5号楼507 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种变压器故障智能诊断的模型方法，该方法根据历史经验知识通过建立变压器发生故障时的振动、温度、电流等故障诊断基础AI参数特征库（2）；利用自学习算法动态优化三个参数的动态AI特征库（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7），提高变压器故障诊断的准确性；再建立三个参数联合诊断变压器故障的逻辑算法树模型（4），从而支持实现对任一变压器实时运行故障的智能诊断能力（1）（3）（4），有力保障电力电气企业的智能化生产。 |
