一种人机协同的遥感影像智能解译方法
基本信息
| 申请号 | CN202110562263.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113362287A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113362287A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王淑娟 | 申请（专利权）人 | 江苏星月测绘科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京冠和权律师事务所 | 代理人 | 赵银萍 |
| 地址 | 224000江苏省盐城市亭湖区经济技术开发区希望大道中路68号海*大厦23号楼9-10层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种人机协同的遥感影像智能解译方法，包括：训练人机协同遥感影像解译模型；获取遥感影像；根据人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行遥感影像解译，得到遥感影像解译内容，基于人机协同的方式训练人机协同遥感影像解译模型，该人机协同遥感影像解译模型的训练方式融合了基于深度学习训练目标模型和生成对抗式神经网络的人机协同训练目标模型的方法，使得在利用该人机协同遥感影像解译模型对遥感影像进行解译时，有益于对遥感影像进行快速，精准，多目标同时检测的解译。 |
