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深度学习分布式运算方法、装置、计算机设备及存储介质

基本信息

申请号 CN201811080562.6 申请日 -
公开（公告）号 CN109358944A 公开（公告）日 2019-02-19
申请公布号 CN109358944A 申请公布日 2019-02-19
分类号 G06F9/455;G06N99/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 蒋健;兰毅;尹恒;邱杰;张宜浩 申请（专利权）人 深算科技（重庆）有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 401120 重庆市渝北区杨柳北路9号联合厂房A栋402
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及深度学习分布式运算方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括封装模型，形成模型对象；确定运算数目；获取请求；根据请求获取哈希值；根据哈希值与模型对象进行任务分发；根据分发结果在Docker容器执行任务所对应的代码；判断任务所对应的代码是否执行完毕；若是，则释放Docker容器内的任务所对应的代码。本发明通过在tensorflow的分布式运算框架的基础上进行进一步的功能封装，调用docker容器，并在docker容器内运行任务所对应的代码，实现了运行环境统一与图像处理器隔离，调用docker容器可进行运算集群的动态扩展，使提高深度学习模型的训练速度。