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基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202010476185.9 申请日 -
公开（公告）号 CN111626239A 公开（公告）日 2020-09-04
申请公布号 CN111626239A 申请公布日 2020-09-04
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘祥志;李庆亚;王帅;吴晓明 申请（专利权）人 山东山科智能科技有限公司
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 代理人 山东山科智能科技有限公司
地址 250000山东省济南市新泺大街2008号银荷大厦B座406室
法律状态 -

摘要

摘要 本公开提出了基于行为特征的服刑人员危险倾向预测方法及系统，包括：数据采集：采集服刑人员的档案信息并存储至数据处理中心，其中，档案信息至少包含与犯罪相关的极端行为信息及犯罪次数，构成犯罪信息数据集；数据预处理：对存储至数据处理中心的档案信息按照数据属性进行分类，将犯罪次数分为初犯项和再犯项，对极端行为信息进行标注；行为预测：按照属性之间的关联规则进行危险倾向行为预测。本公开技术方案针对罪犯的极端行为进行预测，结合关联规则将犯罪次数与极端行为相结合，实现再次危险行为的预测，极端行为包括逃脱行为、自杀行为、施暴行为及破坏行为，对档案系统中的信息进行了深入挖掘，实现危险倾向行为的准确预测。