基于深度学习的企业评审辅助方法及系统
基本信息

| 申请号 | CN201810680253.6 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN108960772A | 公开(公告)日 | 2018-12-07 |
| 申请公布号 | CN108960772A | 申请公布日 | 2018-12-07 |
| 分类号 | G06Q10/10;G06F17/27;G06F17/30;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 鹿峰 | 申请(专利权)人 | 北京窝头网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 武媛;吕学文 |
| 地址 | 100022 北京市朝阳区建外SOHO西区10号楼2803 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的企业评审辅助方法及系统,该方法包括:步骤S1:获取用户端提交的企业评审辅助请求;步骤S2:根据企业的身份标识信息进行网络数据采集;步骤S3:将每一个与待评审企业相关的文本进行分词后利用word2vec工具生成词向量;步骤S4:对于每一个与待评审企业相关的文本,将其词向量输入采用自然语言文本库中的数据训练好的卷积神经网络模型中,实现文本分类;步骤S5:生成市场分析报告以及竞品分析报告;步骤S6:将市场分析报告以及竞品分析报告发送用户端。本发明能够帮助评审人员收集和整理信息,有利于提高评审人员的工作效率和工作质量,降低评审人员的撰写评审的门槛。 |





