一种基于神经网络的室内定位计算方法
基本信息
| 申请号 | CN202010297169.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111654910A | 公开（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申请公布号 | CN111654910A | 申请公布日 | 2020-09-11 |
| 分类号 | H04W64/00(2009.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 席阳波;刘锡坤 | 申请（专利权）人 | 深圳新贝奥科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人 | 丁孝涛 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙岗区坂田街道南坑社区雅宝路1号星河WORLDA25-1、A25-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及室内定位计算技术领域，且公开了一种基于神经网络的室内定位计算方法，方法步骤如下：建立室内地图，采集原始信号强度数据；信号强度数据清洗；建立基于Tensorflow的DNN神经网络分类算法模型；计算信号强度数据的特征向量，进行机器学习训练；神经网络预测，根据信号强度特征对终端位置进行分类，输出计算结果。本发明针对不同位置探针探测到终端发出的Wi‑Fi信号，通过基于信号强度阈值范围进行筛选，对信息进行预处理，输出信号强度的特征向量，然后结合神经网络对特征向量进行位置判断，有效地将信号强度特征和神经网络分类算法结合到一起，提高了室内定位技术的高效性、准确性和智能性。 |
