一种智能传感器多故障传感信号重构方法
基本信息
| 申请号 | CN201810209063.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108416309B | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN108416309B | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G01D18/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈耿新 | 申请（专利权）人 | 揭阳职业技术学院 |
| 代理机构 | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈新胜 |
| 地址 | 522000广东省揭阳市榕城区仙桥紫峰山下 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种智能传感器多故障传感信号重构方法，包括：建立自联想神经网络，并训练；将包含故障传感信号的所有传感信号构成输入向量输入自联想神经网络，并确定各个故障传感信号的初步重构范围；重复求解故障传感信号重构范围上限值、下限值的算术平均值，逐步逼近各个故障传感信号重构值，直至成功重构所有故障传感信号。所述方法面向多个传感通道具有相关性的智能传感器，该方法不需要求解各个传感通道之间的互相关函数，而是利用自联想神经网络学习各个传感通道之间的相关性，再通过确定重构范围、逐步逼近传感信号重构值的方式重构故障传感信号。该方法具有重构速度快、简便、准确性高的特点，且适应性强。 |
