基于轨迹级联算法的瓶装白酒检测方法和检测装置
基本信息
| 申请号 | CN202010814202.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111950466A | 公开（公告）日 | 2020-11-17 |
| 申请公布号 | CN111950466A | 申请公布日 | 2020-11-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T7/20;G06T7/246 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李波;张景伟;刘潇;朱国刚 | 申请（专利权）人 | 北京福通互联科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京维正专利代理有限公司 | 代理人 | 赵万凯 |
| 地址 | 101300 北京市顺义区高丽营镇文化营村北(临空二路1号科技创新功能区) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于轨迹级联算法的瓶装白酒检测方法：包括以下步骤：建立深度学习可疑物目标检测模型文件、可疑物目标检测算法初始化；可疑物目标检测视频图像获取；深度学习可疑物目标检测；深度学习可疑物目标跟踪；轨迹级联分析可疑物杂质；还提出了一种检测装置，该装置包括深度学习目标检测算法单元、深度学习目标跟踪算法单元、轨迹级联算法单元；本发明将深度学习算法和轨迹级联算法相结合，解决了现有技术瓶装白酒检测硬件投入和设备维护成本高、对运动的气泡往往容易误检、深度学习算法存在局限性的问题。通过一种新的轨迹级联分析算法，精确的排除瓶身痕迹、气泡等影响，大大提高白酒杂质检测的准确率，产品性价比很高。 |
