一种基于矩阵填充的快速多元时序异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210269939.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114691753A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114691753A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F16/2458（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何施茗;杨博;熊兵;胡晋彬;胡朋;李文军 | 申请（专利权）人 | 长沙理工大学 |
| 代理机构 | 北京和信华成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 410114湖南省长沙市（天心区）万家丽南路二段960号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开的基于矩阵填充的快速多元时序异常检测方法，包括：将多元时序数据按窗口进行分割并根据每个时序的形状聚类成几个类；随后获取每个类的采样置信度，选取前z个采样置信度高的时间戳放入各类初设所述零矩阵中的相同位置上，得到每个类的采样矩阵；采用矩阵填充对采样后的矩阵进行填充恢复用来重构成初始输入矩阵；最后获取原始单变量时序与重构后的单变量时序之间的单变量误差，确定此时间下的异常分数，采用极值理论自动调整异常阈值，通过对比异常分数与异常阈值，判断时序是否异常。本发明涉及的技术方案，在进行时序检测进程中，其考虑了多元时序间的相关性问题，能够实现快速的多元时序异常检测，节约检测所耗费的时间成本。 |
