基于重参数化和特征加权的交通标志检测方法及相关装置
基本信息
| 申请号 | CN202210360413.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694119A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694119A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/58（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张建明;郑卓凡;谢贤定 | 申请（专利权）人 | 长沙理工大学 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 410114湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于重参数化和特征加权的交通标志检测方法，将原始图像数据输入YOLOv5网络的骨干网络，得到第二CSP结构输出特征、第三CSP结构输出特征以及第四CSP结构输出特征；第四CSP结构输出特征输入至DBB模块，得到第四CSP结构卷积特征再进行计算。通过加入的DBB模块，将多分枝模块嵌入网络的颈部中，使得网络结构具有更多样的分支和检测时的非线性，增加了使用的参数，使模型学习到更丰富的信息，提高了对交通标志检测的性能。本申请还公开了一种交通标志检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。 |
