一种商户欺诈风险监控系统及数据挖掘方法
基本信息
申请号 | CN202010281225.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111612606A | 公开(公告)日 | 2020-09-01 |
申请公布号 | CN111612606A | 申请公布日 | 2020-09-01 |
分类号 | G06Q40/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 卢意 | 申请(专利权)人 | 交通银行股份有限公司上海市分行 |
代理机构 | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 交通银行股份有限公司上海市分行 |
地址 | 200001上海市黄浦区江西中路200号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及金融风控技术领域,具体涉及一种商户欺诈风险监控系统及数据挖掘方法,本发明根据金融部门商业目标,确定数据挖掘的目的和目标;根据目的和目标确认数据源,并进行数据收集;对收集的数据进行筛选,为数据挖掘准备数据;对筛选后的数据进行质量检测,对检测后的数据进行数据整合;对检测到的挖掘需要的数据、格式或变量后,进行数据转换;使用不同的方法对转换后的数据进行数据挖掘得到结果数据;本发明通过数据挖掘的手段对大量的信用卡交易数据进行分析,建立信用卡欺诈分析模型,识别出高欺诈风险的信用卡交易,并及时进行预警提示,为风险管理提供基础或将信用卡欺诈评分模型应用到收单业务之中,指导收单的业务操作。 |
