基于样本迁移学习的中小微企业信用评价方法
基本信息
| 申请号 | CN202110567611.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113159461A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113159461A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐嘉成;陈瑞勇;孙秀文;焦春明 | 申请（专利权）人 | 天道金科股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州信义达专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈继算 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市下城区环城北路165号汇金国际大厦D幢1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于样本迁移学习的中小微企业信用评价方法，步骤包括：合并获取到的目标域数据和源域数据，并对合并数据进行数据预处理和特征衍生；拆分完成特征衍生的合并数据，得到样本扩充后的目标域数据和源域数据；对拆分得到的源域数据进行特征分箱和筛选降维处理；将经特征分箱和筛选降维后的源域数据迁移到拆分得到的目标域数据中，并分别以源域数据、目标域数据为训练集和测试集，训练形成企业信用评分模型；将获取的原始目标域数据输入到企业信用评分模型中，预测输出中小微企业的信用评分。本发明能够对样本不足的中小微企业的实际资信水平做出准确地预测评估。 |
