一种基于生物神经网络的拓扑特征检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110401866.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113095492A | 公开（公告）日 | 2021-07-09 |
| 申请公布号 | CN113095492A | 申请公布日 | 2021-07-09 |
| 分类号 | G06N3/06（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/80（2006.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06F30/27（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王超名;吴思;弭元元 | 申请（专利权）人 | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京汲智翼成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈曦;任佳 |
| 地址 | 100871北京市海淀区颐和园路5号北京大学 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于生物神经网络的拓扑特征检测方法及装置。该方法包括：获取待测目标物的图像，并进行预处理；将预处理后的待测目标物的图像输入到生物神经网络中演化预设时间，得到该时间段内产生的脉冲发放次数，以确认待测目标物当前时刻的拓扑特征。本发明相对于传统人工神经网络方法，具有快速响应且性能稳定的特点。并且可以直接在仿脑计算系统中实现，引入生物神经网络动力学和电突触，无需任何额外处理，网络性质稳定，能实现十毫秒内的快速拓扑特征检测。 |
