一种基于算法融合的目标检测方法、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202111365381.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113807328A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113807328A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/254;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周昊;侯小叶;王卫光;孙政;田长超 | 申请（专利权）人 | 济南和普威视光电技术有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜源专利事务所有限公司 | 代理人 | 张卓 |
| 地址 | 250101 山东省济南市高新区港兴三路未来创业广场1号楼16层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于算法融合的目标检测方法、设备及介质，主要涉及目标检测技术领域，用以解决现有的目标检测算法对报警目标的误报率较高以及检测小目标准确率低等的技术问题。方法包括：服务器获取待测图片，输入至第一神经网络模型，以获得待测图片对应的若干目标类型；当不存在目标类型为预设报警类型时，输入待测图片至背景建模模型，以获得待测图片对应的动态目标数据；对动态目标数据进行预处理，以获得有效目标数据；输入有效目标数据至第二神经网络模型，以获得有效目标数据对应的目标类型；当存在目标类型为预设报警类型时，进行报警处理。本发明通过上述方法实现了对目标的分类，提高了小目标检测的准确性，降低了目标误报率。 |
