一种风力发电机组变桨安全性的预测算法
基本信息
| 申请号 | CN201310603969.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103603776B | 公开（公告）日 | 2016-03-02 |
| 申请公布号 | CN103603776B | 申请公布日 | 2016-03-02 |
| 分类号 | F03D17/00(2016.01)I | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 马靖聪;矫斌;李楠 | 申请（专利权）人 | 大连尚佳新能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 大连智高专利事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 大连尚能科技发展有限公司;大连尚佳新能源科技有限公司 |
| 地址 | 116600 辽宁省大连市开发区双D五街10号1号楼大连尚能科技发展有限公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种风力发电机组变桨安全性的预测算法，采用BP三层神经网络对叶片附冰的可能性进行预测，所述的BP三层神经网络包括输入层、隐层和输出层；输入层包括8个输入节点，分别为：风速x1、空气温度x2、空气湿度x3、变桨角度x4、叶轮转速x5、叶片的空间位置x6、风机振动数值x7、叶片材质系数x8；隐层包括有3个节点z1-z3；输出层包括1个输出节点：结冰速度v；本发明延长了机组浆片使用寿命，提高了机组发电效率。 |
