基于DTI纤维追踪自动量化的MCI辅助判断方法
基本信息
| 申请号 | CN202110551495.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113506238A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113506238A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06F16/53（2019.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙钰;梁嘉炜;万遂人;张月 | 申请（专利权）人 | 南京伯睿生命科学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市深弘广联知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 向用秀 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江宁区迎翠路7号科创大厦六层楼6026-3室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于DTI纤维追踪自动量化的MCI辅助判断方法，对磁共振获取扩散张量成像的图像进行分析，得到部分各向异性、平均弥散率和扩散主方向；然后进行全脑确定性纤维追踪，提取得到纤维束核心，再对纤维束核心节点采样计算每一个节点的部分各向异性和平均弥散率；将计算得到的部分各向异性和平均弥散率连接成特性向量，代入至机器学习分类器中进行计算，得到分类结果，作为临床判断的参考数据；本发明将DTI纤维追踪自动量化用于MCI诊断。这一方法在患者的个体脑空间进行白质纤维追踪并采样局部特征，通过多种机器学习模型学习MCI患者与正常对照人群之间DTI特征的差异，无需人工干预地给出诊断结果，有利于临床上MCI的辅助诊断。 |
