一种基于机器学习算法的数据分类、数据处理方法及设备
基本信息
申请号 | CN201811133198.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109360052A | 公开(公告)日 | 2019-02-19 |
申请公布号 | CN109360052A | 申请公布日 | 2019-02-19 |
分类号 | G06Q30/06;G06Q40/00;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈万康;王文婕 | 申请(专利权)人 | 北京君佑科技技术有限责任公司 |
代理机构 | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京亚联之星信息技术有限公司;亚联创新科技有限责任公司 |
地址 | 100088 北京市海淀区冠城园8号楼B座12层1206 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种基于机器学习算法的数据分类、数据处理方法及设备,包括:接收用户输入金融业务的报价数据;对所述报价数据进行处理,得到处理结果;根据数据分类模型和所述处理结果,确定所述金融业务报价对应的业务类型,所述数据分类模型基于标注过的报价数据样本的特征向量训练得到。利用数据样本训练得到数据分类模型,在接收到用户输入的金融业务的报价数据时,可以利用该数据分类模型为金融业务报价确定对应的业务类型,能够精准处理未明确标识业务类型的报价数据,并有效避免报价数据发布者按照自己主观认识为金融业务报价确定业务类型的情形,进而保证系统平台中金融业务分类的一致性,为用户提供精准的金融业务的报价数据比较奠定基础,有效提升用户对系统平台的用户体验。 |
