一种通过特征集合降维的关键词/序列提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202210142024.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114528833A | 公开（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申请公布号 | CN114528833A | 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 分类号 | G06F40/289（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯晓燕;吴晨 | 申请（专利权）人 | 同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100192北京市海淀区西小口路66号东升科技园B2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种通过特征集合降维的关键词/序列提取方法，包括对文本集合处理，获取特征集合；获取特征集合的向量表示；对特征集合降维，得到降维后的特征集合及特征集合与降维后的特征集合之间的映射关系；关键词/序列提取。本发明不仅可以提高关键词/序列的提取质量，并降低在海量数据的关键词/序列提取模型训练过程中向量计算所需的算力和内存开销，其中的降维算法模块也可以很好的应用到高维（相似性无法一次性计算得出）特征集合的降维。 |
