一种面向知识图谱的问答推理方法
基本信息
| 申请号 | CN202210407494.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114691891A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114691891A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/332（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/31（2019.01）I;G06F16/901（2019.01）I;G06N5/02（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马宇柔;段飞虎;吕强;印东敏;滕康;钱鹏;顾君;张宏伟 | 申请（专利权）人 | 同方知网数字出版技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100192北京市海淀区西小口路66号东升科技园B2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面向知识图谱的问答推理方法，包括：设计图谱数据概念，创建实体及实体属性三元组，并将每个图谱构建实体关系三元组；将所有的三元组数据进行数据规范化处理；将实体与实体属性三元组中的实体、属性值与属性编号于实体表或关系表内作为其中一个待训练数据集，将每个图谱构建的实体关系三元组中的头实体和尾实体标号于一个实体表内，作为另一个待训练数据集；训练“关系‑属性二分类模型”；依次训练创建的两份数据集并生成两个模型；设定允许输入三种格式待求解的三元组，将实体和关系分别计算与知识库中已有的文本相似度，链接到知识表示模型中，并进入对应的核心知识表示模型求出结果；接收用户对答案的反馈，并将推理正确但模型中不存在的内容存入或将推理错误后用户输入正确答案的内容存入。 |
