一种基于机器学习对于振铃进行分类的方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于机器学习对于振铃进行分类的方法

基本信息

申请号	CN201910782784.0	申请日	-
公开（公告）号	CN110503980A	公开（公告）日	2019-11-26
申请公布号	CN110503980A	申请公布日	2019-11-26
分类号	G10L25/51;G10L25/27;G06N20/00;G06K9/62	分类	乐器；声学;
发明人	周继敏	申请（专利权）人	百可录（北京）科技有限公司
代理机构	北京八月瓜知识产权代理有限公司	代理人	马东瑞
地址	200023 上海市黄浦区蒙自路757号28楼百可录
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于机器学习对于振铃进行分类的方法。该方法包括：基于电话没有接通的原因，使用标签来对不同的振铃样本加上标记，并且将所述振铃样本切割成片段；其中，所使用的标签包括以下中的一个：号码为空号、线路正忙、无人接听、电话被挂断、号码已停用、来电被屏蔽、不知原因无法接通；其中，所使用的标签使用Session Initiation Protocol(SIP)响应码来进行验证；所标记的片段用于训练机器学习模型，所述机器学习模型可用于对未接通的电话进行自动分类。本发明解决了如何利用机器学习技术为企业自动分类未接通电话的问题，使得用户可以使用本发明的机器学习分类模型的结果数据来了解未接通调用的性质。