一种融合Embedding强化拓扑与节点内容信息的社团检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110425314.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113515685A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113515685A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06F16/9532（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹金鑫;许伟忠;丁卫平;张晓峰;鞠恒荣;黄嘉爽;程纯 | 申请（专利权）人 | 南通大学 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 朱小兵 |
| 地址 | 226019江苏省南通市崇川区啬园路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种融合Embedding强化拓扑与节点内容信息的社团检测方法：获取复杂网络汇总节点之间的边和节点上文本数据集合；对网络拓扑、节点内容信息分别进行矩阵化处理、one‑hot处理，基于Node2vec方法对网络拓扑Embedding处理以获取复杂网络的Embedding信息；关联以上信息以构建融合强化网络拓扑和节点内容的社团检测模型；模型优化推到出模型参数，并对基于模型参数的聚类进行评估。本发明的有益效果为：本发明减缓网络拓扑表征不足、稀疏性的负面影响，对融合网络拓扑与内容信息的社团检测具有良好的理论应用价值。 |
