一种基于模型池的流程工业质量数据预测算法
基本信息
| 申请号 | CN202111533651.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114186878A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114186878A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/215（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李慧霞;张成伟;崔保华;刘林;张焱 | 申请（专利权）人 | 中材国际智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 高福勇 |
| 地址 | 210036江苏省南京市鼓楼区汉中门大街303号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于模型池的流程工业质量数据预测算法，包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据预处理；S3：特征选择；S4：模型训练和评估；S5：模型池建立；S6：在线预测；S7：模型池维护；本发明使得流程工业质量数据预测准确度得到极大提高，且预测结果能够跟随生产工况变化及时调整，更重要的是，本发明能够提前预测流程工业质量变化趋势，有效解决流程工业质量控制延时大、预测难的问题；将本发明引入到质量控制系统中，能明显抑制生产数据波动，显著提升产品品质和产量，并有效降低能耗。 |
