一种基于机器学习的流程工业能耗评估及优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111523414.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114186865A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114186865A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06F16/215（2019.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔保华;张成伟;刘林;李慧霞;洪辰 | 申请（专利权）人 | 中材国际智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 高福勇 |
| 地址 | 210036江苏省南京市鼓楼区汉中门大街303号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的流程工业能耗评估及优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：自清洗；S2：分工况；S3：建模；S4：自更新；S5：评估；本发明能在不影响正常生产下，自动下载数据，基于机器学习自动清洗数据、分工况、生成产能评估模型，定时更新该模型适用于新的生产工况，可实时评估当前能耗状态，并输出调整建议。 |
