基于趋势聚类和集成树的PM2.5小时浓度组合预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010732850.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111898820A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111898820A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓丽;邬群勇;刘清全;曹春霞;张臻 | 申请（专利权）人 | 重庆市规划设计研究院 |
| 代理机构 | 重庆强大凯创专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 重庆市规划设计研究院 |
| 地址 | 400000重庆市渝北区区银桦路66号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及环境数据预测技术领域，具体为基于趋势聚类和集成树的PM2.5小时浓度组合预测方法及系统，该方法包括趋势聚类步骤：根据历史PM2.5均值序列，按照趋势相似度将PM2.5均值序列划分为不同的聚类时段；组合预测模型构建步骤，根据趋势聚类步骤的聚类结果，对每个聚类时段均建立多种不同类型的多步预测模型，根据每个聚类时段中的多步预测模型构建组合预测模型；预测步骤，根据组合预测模型输出PM2.5小时浓度多步预测结果。本申请的基于趋势聚类和集成树的PM2.5小时浓度组合预测方法及系统，能够解决现有PM2.5小时浓度多步预测方法或预测模型误差大、准确度低、预测时间长等问题。 |
