一种基于transformer的视频防抖方法
基本信息
| 申请号 | CN202110429842.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113163120A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113163120A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | H04N5/232（2006.01）I;G06T7/246（2017.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 张卡;刘跃;卢晓军;何佳;戴亮亮;尼秀明 | 申请（专利权）人 | 安徽清新互联信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥天明专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 闫客 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1区A座17-18楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于transformer的视频防抖方法，属于视频防抖技术领域，包括：获取待处理视频图像序列作为预先训练好的深度神经网络模型的输入，该深度神经网络模型包括特征提取模块和抖动参数估计模块；利用特征提取模块获取待处理视频图像序列每帧图像的深层抽象特征；利用抖动参数估计模块对相邻若干帧图像的深层抽象特征进行处理，估计当前帧图像的抖动参数；根据当前帧的抖动参数，获取稳定的当前帧图像。本发明抗干扰能力强、运行速度更快且防抖效果好。 |
