人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111373975.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140845A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140845A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄泽元 | 申请（专利权）人 | 深圳集智数字科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京嘉科知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 司彦斌 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区南山街道南山社区南新路1003号103 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种人脸识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：将输入图像中的每个类中的多个样本分为第一样本组和第二样本组；使用每个类的第一样本组分别训练多卷积复刻网络、多激活复刻网络和多编码复刻网络；将每个类的第二样本组输入并行复刻网络组，输出每个类的多个生成原型；根据每个类的第一样本组、第二样本组和多个生成原型，训练人脸识别模型，并使用训练之后的神经网络模型进行人脸识别，采用上述技术手段，解决现有技术中，在人脸识别模型的训练中，每个类只有一个原型，会导致人脸识别模型的参数更新失败，人脸识别模型的拟合不到最优解的问题。 |
