一种基于多模型融合的医院感染智能诊断方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910347848.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110097975A | 公开（公告）日 | 2019-08-06 |
| 申请公布号 | CN110097975A | 申请公布日 | 2019-08-06 |
| 分类号 | G16H50/70;G16H50/20;G16H10/60 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 彭访;蔡志平;方胜群;李振华 | 申请（专利权）人 | 湖南省蓝蜻蜓网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邱轶 |
| 地址 | 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于多模型的医院感染智能诊断方法及系统，包括：获取与医院感染相关的若干病历数据；对病历数据进行预处理，获得若干离散的与每份病历数据对应的单词列表；对所有的单词列表按照比例划分为训练集和测试集；在所述训练集针对不同的感染类型获得最优特征集；对两种以上的基模型分别进行调参，选择最优参数获得两种以上最优基模型，对所有所述最优基模型进行融合，获得诊断模型；用测试集对诊断模型进行测试，并分析诊断模型的性能。该方案解决了的诊断模型单一导致的准确性低及漏报率高问题，通过多种模型融合获得诊断模型以提高诊断的准确性并降低漏报率。 |
