一种泛素化降解目标蛋白质的预测方法

基本信息

申请号 CN201910125728.X 申请日 -
公开(公告)号 CN109785902A 公开(公告)日 2019-05-21
申请公布号 CN109785902A 申请公布日 2019-05-21
分类号 G16B20/00(2019.01)I; G06N3/04(2006.01)I 分类 物理
发明人 蔡鑫; 胡伟; 王力强 申请(专利权)人 成都分迪科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 610041 四川省成都市成都高新区九兴大道6号B栋515
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种泛素化降解目标蛋白质的预测方法,包括以步骤:A1、采用卷积神经网络方法预测蛋白亚基的相互作用;A2、构建泛素标记体系空间三维结构;A3、预测泛素化降解的目标蛋白质,先下载目标蛋白三维结构文件,使用同源建模的方法补全目标蛋白三维结构,利用上述的卷积神经网络方法预测目标蛋白与E3泛素标记体系的相互作用;然后,采用分子动力学方法优化E3泛素标记体系与目标蛋白相互作用的整体空间三维结构,根据体系的稳定性判断目标蛋白是否可能被该E3泛素标记体系标记,并通过泛素‑蛋白酶体降解。