基于GPT-2模型的中文电子病历实体识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于GPT-2模型的中文电子病历实体识别方法

基本信息

申请号	CN201910946630.0	申请日	-
公开（公告）号	CN110674641A	公开（公告）日	2020-01-10
申请公布号	CN110674641A	申请公布日	2020-01-10
分类号	G06F40/295（2020.01）; G06F40/30（2020.01）	分类	计算；推算；计数;
发明人	朱国胜; 吴善超; 刘飞鸿; 祁小云; 吴梦宇	申请（专利权）人	明理医疗科技（武汉）有限公司
代理机构	武汉帅丞知识产权代理有限公司	代理人	武汉鸿名科技有限公司; 湖北大学; 明理医疗科技（武汉）有限公司; 赛尔网络有限公司
地址	430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号光谷生物城生物创新园B1栋568-1号
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于GPT‑2模型的中文电子病历实体识别方法，利用GPT‑2预训练模型提取电子病例的特征向量，再从CRF模型作为出口得到识别概率，最终得到中文电子病例的命名实体，所述方法包括如下步骤：1)将中文电子病历的数据分为训练集和测试集两个部分，并对两个部分的数据进行统一标注，标注后的数据包含原始中文电子病历和实体标注；2)以GPT‑2预训练模型为基础，引入CRF模型，建立基于GPT2‑CRF的中文电子病历实体识别模型，使用训练集数据训练，得到训练后的中文电子病历实体识别模型；3)将测试集数据输入中文电子病历实体识别模型中，通过评估分数得到实体识别的最优标注序列。该方法不受文本形式限制，容易实现，并且开发和运行成本低。