首页/ 凌翼新能源科技（绍兴）有限公司/ 专利详情

基于云端稀疏充电数据的电动车剩余充电时间预测方法及系统

基本信息

申请号 CN202110333851.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113119796A 公开（公告）日 2021-07-16
申请公布号 CN113119796A 申请公布日 2021-07-16
分类号 B60L58/12（2019.01）I 分类 一般车辆;
发明人 郭文超;杨林;羌嘉曦 申请（专利权）人 凌翼新能源科技（绍兴）有限公司
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人 胡晶
地址 200240上海市闵行区东川路800号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于云端稀疏充电数据的电动车剩余充电时间预测方法和系统，包括：步骤1：获取电池充电测试数据，建立电池预测性充电时间自适应网络模型，对模型进行交叉验证和统计学评估，将训练后的网络模型布置于云端；步骤2：云端接收并存储电池充电的稀疏数据，检测该数据是否满足预设条件，若满足则利用网络模型预测下一循环总充电时间并更新剩余时间‑容量比图；步骤3：云端查询剩余时间‑容量比图，对当前状态下的预测总充电时间进行记录，同时记录当前累计充电时间，对电池剩余充电时间进行预测。本发明解决了当前电动车的在线剩余充电时间难以在全寿命周期均准确获得的技术痛点问题，改善了用户体验。