一种大数据驱动的供应链AI智能补货系统
基本信息
| 申请号 | CN202210177882.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114548871A | 公开（公告）日 | 2022-05-27 |
| 申请公布号 | CN114548871A | 申请公布日 | 2022-05-27 |
| 分类号 | G06Q10/08（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 莫婷;赖钦峰;张欢;陆浩宇;黎雯 | 申请（专利权）人 | 深圳九章数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市韦恩肯知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 518054广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路8号讯美科技广场3号楼808 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种大数据驱动的供应链AI智能补货系统，基于底层数据中枢，对内外部数据系统的数据进行数据集成、清洗、储存、服务等，再由运筹优化求解器模型和AI引擎进行数据补货；数据发现模块根据商品信息及销售数据产生实时洞察；需求预测模块包含促销预优化和深度学习，形成数据发现模块、需求预测模块及智能测、需求预测及新品预测，利用机器学习算法提供的一种自主发明的损失函数，对各个门店、各个品类商品进行精细化需求预测；智能补货模块基于数据发现得到的实时洞察与需求预测的数据，对各门店进行相应的智能补货；运筹优化加上机器学习模型，实现自动补货场景，降低缺货率及货物损失率，提高库存周转效率，降低库存成本。 |
