面向车险用户的智能化换车预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110851738.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113570469A | 公开（公告）日 | 2021-10-29 |
| 申请公布号 | CN113570469A | 申请公布日 | 2021-10-29 |
| 分类号 | G06Q40/08（2012.01）I;G06Q30/02（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F16/9535（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邱卫东;黄征;崔海名;来春蕾;代德发;鲁静文;唐鹏;徐源;李昕朋;陆尔东;徐春雷 | 申请（专利权）人 | 中国太平洋保险（集团）股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 王毓理;王锡麟 |
| 地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种面向车险用户的智能化换车预测系统及方法，该系统包括：数据处理模块、离线训练模块以及在线预测模块，数据处理模块根据用户车险保单信息，进行数据筛选和数据标注处理并输出用户是否换车及更换车型结果，离线训练模块根据用户车险保单及标注信息，进行机器学习模型训练并输出预测模型，在线预测模块根据新的用户保单信息及预测模型，进行用户是否换车以及更换指定车型预测，输出用户是否换车以及是否更换指定车型。本发明根据历史用户车险保单数据中前后年份保单中投保车辆是否一致来标注用户是否换车以及所更换的车型，筛选用户相关特征集以训练机器学习以及深度学习模型，完成用户是否换车以及是否更换指定车型的精准预测。 |
