一种在联邦学习中评估各参与方数据价值的控制方法及装置
基本信息
申请号 | CN202111137154.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113837368A | 公开(公告)日 | 2021-12-24 |
申请公布号 | CN113837368A | 申请公布日 | 2021-12-24 |
分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 黄文韬 | 申请(专利权)人 | 中国太平洋保险(集团)股份有限公司 |
代理机构 | 上海宝鼎专利代理有限公司 | 代理人 | 张宝让 |
地址 | 200010上海市黄浦区中山南路1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种在联邦学习中评估各参与方数据价值的控制方法,包括如下步骤:a.确定其中一个参与方以不同顺序加入联合模型的数学期望V;b.确定参与方加入联合模型的所有梯度的贡献分值总和W;c.基于数学期望V以及贡献分值总和W确定所述参与方数据价值;d.重复执行步骤a至步骤c,直至确定所有参与方的数据价值。本发明综合考虑影响各参与方数据贡献的两个角度:各参与方数据实际价值和边际效应对各参与方贡献的影响,能够更公正地衡量各参与方的数据贡献。同时考虑了各参与方数据维度或数量不同的问题,根据抽样统计学的思路,不断更新各参与方在不同顺序进入联合模型的概率。本发明流程简单,使用方便,功能强大,具有极高的价值。 |
