基于九孔取样法的箱内片烟密度预测模型建立方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110087764.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112730148A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112730148A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G01N9/00;G01N22/00 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 徐如彦;胡宗玉;许强;葛霓志;张玉海;徐少怀;林梦涵;张莉;绍长营;汪金玲;张望兴;冯刚;纪铭阳;范幸龙;龚珍林 | 申请（专利权）人 | 福建省三明金叶复烤有限公司 |
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | 裴金华 |
| 地址 | 210019 江苏省南京市中山北路406-3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于九孔取样法的箱内片烟密度预测模型建立方法及装置，所述方法包括：获取预设重量梯度的样品片烟烟箱，并通过微波法获取样品片烟烟箱的微波信号值；通过九点检测法检测样品片烟烟箱的密度值；将预设重量梯度中不同重量的样品片烟烟箱的微波信号值和密度值进行对比，根据对比结果得到微波信号值和所述密度值之间的相关性；当相关性大于预设阈值时，通过样品片烟烟箱的微波信号值和密度值对不同种类的样品片烟烟箱的微波信号值和密度值进行数据修正；根据数据修正后的微波信号值和密度值建立密度值预测模型。采用本方法能够实现箱内片烟密度值的快速、准确、无损检测。 |
