关联档案推荐方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110336993.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113032580A | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN113032580A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/38;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 夏磊;袁学群;朱志辉;赵锡锋;陈平刚 | 申请（专利权）人 | 浙江星汉信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安卫静 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市下城区沈家路319号519室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种关联档案推荐方法、系统及电子设备，涉及档案管理技术领域，该方法首先确定待推荐的档案文本中的各个数据元；然后根据各个数据元之间的语义关系，构建档案文本的知识图谱；再利用档案文本的知识图谱的嵌入关系，获取知识图谱中的实体与关系的嵌入向量；最后根据嵌入向量，确定档案文本的关联档案。该方法可将传统的纸质档案和电子档案转化为结构化的知识构建知识图谱，进而使用知识图谱的嵌入方法嵌入图谱中的实体。与传统的知识图谱嵌入方法相比，该方法可提高档案关联推荐时的效率，还可使用图卷积神经网络模型进一步提高关联档案推荐的泛化能力，能够在大数据的场景下快速进行相近时间段的关联档案推荐。 |
