基于Riesz小波变换的图像识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111309539.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114067392A | 公开（公告）日 | 2022-02-18 |
| 申请公布号 | CN114067392A | 申请公布日 | 2022-02-18 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V10/52（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李军平 | 申请（专利权）人 | 北京九州安华信息安全技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京维正专利代理有限公司 | 代理人 | 谢明晖 |
| 地址 | 100089北京市海淀区翠湖路8号俱乐部一层117 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的实施例提供了一种基于Riesz小波变换的图像识别方法及装置，涉及社会安全领域。所述方法，包括：获取待识别群体性事件的全方位图像；通过训练完成的小波变换模型，提取全方位图像的纹理特征；根据纹理特征，获取全方位图像的保留纹理特征的特征向量；将特征向量作为输入数据，使用训练完成的卷积神经网络模型对全方位图像进行识别并分类，得到群体性事件的风险评估等级。本申请能够改善群体性事件的风险评估等级确定耗时较长且精准性不高，对处理群体性事件结果造成较大的偏差的问题，达到缩短群体性事件的风险评估等级的确定时长，提高确定的精准性的效果。 |
