一种优化自动化图片数据清洗质量的方法、装置和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910267802.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110083728A | 公开（公告）日 | 2019-08-02 |
| 申请公布号 | CN110083728A | 申请公布日 | 2019-08-02 |
| 分类号 | G06F16/55（2019.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴英平 | 申请（专利权）人 | 上海铼锶信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京思拓知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 上海联隐电子科技合伙企业（有限合伙）;上海铼锶信息技术有限公司 |
| 地址 | 201306 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种优化自动化图片数据清洗质量的方法、装置和系统，包括：顺次将待清洗图片集输入至粗粒度二分类器和细粒度二分类器，获得待清洗图片数据的类别预测的置信度；基于设定的置信度阈值以及与置信度阈值相对应的第一图片数量阈值，筛选出需要进行人工清洗的图片；基于所有待人工清洗图片的类别预测的置信度与人工清洗的反馈结果，获得细粒度二分类器的模型准确度；将细粒度二分类器的模型准确度和模型优化次数阈值作为优化条件，进行细粒度二分类器的模型优化。本发明可以在原有数据清洗方法的基础上经过少量的细粒度二分类器模型迭代获得非常高的图像清洗质量，在某些情况下甚至能在模型迭代完成后完全替代人工清洗。 |
