一种基于重构损失的图像翻译方法
基本信息
| 申请号 | CN202010978853.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112541566A | 公开（公告）日 | 2021-03-23 |
| 申请公布号 | CN112541566A | 申请公布日 | 2021-03-23 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邵明文;张文龙;宋晓霞 | 申请（专利权）人 | 山东至信信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 青岛鼎尖知识产权代理有限公司 | 代理人 | 宋涛 |
| 地址 | 山东省青岛市黄岛区长江西路66号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像翻译技术领域，公开了一种基于重构损失的图像翻译方法，采用无监督的方法，使用循环一致性网络CycleGAN，利用循环一致性网络CycleGAN判别器提取真实数据的特征，向采用带跳跃连接的U‑net网络结构的生成器提供真实数据特征重建真实数据，采用LSGAN损失函数，对不同域的图像进行转换，将不成对的两个域的图片相互翻译。本发明生成器采用带跳跃连接的U‑net网络结构，使得粗粒度和细粒度的特征相融合；损失函数采用LSGAN，提高了训练过程的稳定性；利用判别器提取真实数据的特征，向生成器提供该特征来重建真实数据，优化真实数据与重构数据之差，使其误差最小，提高了图片的生成质量。 |
