一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202110442818.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113141008A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113141008A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | H02J3/00（2006.01）I;H02J3/46（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 发电、变电或配电; |
| 发明人 | 王若谷;刘健;高欣;谢海鹏;孙宏丽;陈昱丞;刘树桦;张燕涛;冯南战;白欢;唐露甜 | 申请（专利权）人 | 国网陕西省电力公司电力科学研究院 |
| 代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 李鹏威 |
| 地址 | 710054陕西省西安市长安区航天中路669号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，该方法包括：1）利用电力系统实际生产运行所累计的数据记录；2）建立配电网最大新能源消纳能力评估模型；3）通过求解此模型计算最大新能源出力值作为标签集，进而形成完整数据集；4）建立配电网消纳能力评估的图卷积神经网络模型，并将3）中的数据集处理，使用其训练该深度网络；5）将待求的电网运行方式量化处理，通过训练好的网络可以快速准确计算最大新能源出力值，进而计算得到全年的配电网新能源出力持续曲线和系统最大新能源消纳电量。本发明相比传统的时序仿真方法提升了计算效率，具有应用创新性和工程实用性。 |
