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一种基于深度学习的智慧供热管理系统

基本信息

申请号	2020111498270	申请日	-
公开（公告）号	CN112268312A	公开（公告）日	2021-01-26
申请公布号	CN112268312A	申请公布日	2021-01-26
分类号	F24D19/10(2006.01)I;	分类	供热；炉灶；通风;
发明人	罗晶;陈平;罗浩宇	申请（专利权）人	哈尔滨派立仪器仪表有限公司
代理机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所	代理人	于歌
地址	150000黑龙江省哈尔滨市哈尔滨高新区科技创新城创新创业广场19号楼创新一路699号A407室
法律状态	-

摘要

一种基于深度学习的智慧供热管理系统，属于供热系统技术领域，本发明为解决现有智慧供热系统不具备故障预测、故障诊断以及自动生成控制策略的问题。采用特征集配置模块采集当前的供热数据作为数据特征集，并将数据特征集进行数据的清洗、分类和设定时间戳；深度学习网络模块选取训练集和特征集，不同功能模块分别选取输入特征集和输出特征集，确定网络层数、初始值、学习速率、激活函数、训练函数、成本函数和优化函数；深度学习网络模块构建基于Keras神经网络库框架长短期记忆模型的深度学习网络；将输出特征集输出至预测和预警生成模块；预测和预警生成模块根据输出特征集输出预测结果和故障信息。本发明用于实现整个供热系统的自动控制。