基于高光谱成像技术预测枸杞子中东莨菪内酯含量的方法
基本信息
| 申请号 | CN201811285580.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109406420A | 公开（公告）日 | 2019-03-01 |
| 申请公布号 | CN109406420A | 申请公布日 | 2019-03-01 |
| 分类号 | G01N21/31（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 张小波; 郭亮 | 申请（专利权）人 | 北京中研百草检测认证有限公司 |
| 代理机构 | 北京纪凯知识产权代理有限公司 | 代理人 | 关畅;赵静 |
| 地址 | 100700 北京市东城区南大街9号华普花园B座1103号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于高光谱成像技术预测枸杞子中东莨菪内酯含量的模型建立方法及含量测定方法。该方法包括如下步骤：1)对样本用高光谱成像系统进行光谱扫描，收集400到1000nm以及1000到2400nm的高光谱数据；2)将原始的高光谱数据依次进行RAD校正、采用平场域处理方法转换为相对反射率数据、多元散射校正法处理、主成分分析降维；对有效波段进行主成分分析，得到主要光谱信息；3)将主要光谱信息与东莨菪内酯含量利用主成分回归进行建模，得到枸杞子中东莨菪内酯含量的预测模型；4)将待测样品按照上述1)—2)的步骤处理，将得到的主要光谱信息输入预测模型，计算得到待测样品中东莨菪内酯含量。 |
