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一种基于半监督学习的瑕疵检测方法

基本信息

申请号	CN202110984972.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113808035A	公开（公告）日	2021-12-17
申请公布号	CN113808035A	申请公布日	2021-12-17
分类号	G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00	分类	计算；推算；计数;
发明人	赖永炫;曹辉彬;陈宇	申请（专利权）人	厦门微图软件科技有限公司
代理机构	厦门市天富勤知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	唐绍烈
地址	361000 福建省厦门市火炬高新区信息光电园金丰大厦804B室
法律状态	-

摘要

本发明公开一种基于半监督学习的瑕疵检测方法，包括无监督学习、有监督学习和瑕疵检测，无监督学习阶段将无瑕疵图像生成虚假带瑕疵图像再修复回无瑕疵图像，将带瑕疵图像修复为虚假无瑕疵图像再转换回带瑕疵图像，然后判断真实性，计算对抗损失并优化更新辨别器参数；有监督学习阶段加入高斯噪声并通过瑕疵修复器将虚假带瑕疵图像转换为无瑕疵图像，通过新的辨别器输入两张图像组成的数据对，然后判断真实性，计算对抗损失并优化更新辨别器；瑕疵检测给定随机带瑕疵图像，将带瑕疵图像转换为虚假无瑕疵图像，逐像素比对以获得标记瑕疵位置与形状的二值图像。本发明降低瑕疵图像合成复杂性和检测未见过瑕疵复杂性，对未见过的瑕疵有很好的适应性。