一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法

基本信息

申请号	CN201810098220.0	申请日	-
公开（公告）号	CN108334839A	公开（公告）日	2018-07-27
申请公布号	CN108334839A	申请公布日	2018-07-27
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06F17/22	分类	计算；推算；计数;
发明人	井建军;魏凯;郑成伟;黄麒展;张帅;刘威;李勇	申请（专利权）人	青岛清原精准农业科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	266000 山东省青岛市市南区南京路100号
法律状态	-

摘要

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习图像识别技术的化学信息识别方法。所述方法包括以下步骤：(1)对输入的图像使用节点目标识别器进行识别；(2)对步骤(1)中识别的节点使用手写字体目标识别器进行文本内容的识别，进而确定节点对应的具体原子；(3)将上述多个识别出的原子两两结合，再次使用化学键目标识别器对两原子间的化学键进行识别；(4)在数据库中查找上述识别出的原子的属性，计算结构式的相关属性，输出；或者，将上述识别出的原子及原子间的化学键存储为自定义king格式的文件或绘制在新的图片中，输出。本发明可解决手绘及图片上的化学结构式或反应式识别问题，可广泛应用于化学工作者的日常工作中。