一种基于神经网络的标注方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202011331317.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112487913A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112487913A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06T7/73(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李威;姚娟娟;宗立明;路堃;罗捷 | 申请（专利权）人 | 北京市地铁运营有限公司运营四分公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李文清 |
| 地址 | 101399北京市顺义区北京空港物流基地物流园八街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于神经网络的标注方法、装置及电子设备，包括：获取司机操作列车的视频图像，所述视频图像中包含待标注的司机动作；通过动作检测神经网络实现对所述司机动作的提取，并标注所述司机动作的开始节点和结束节点；其中，所述动作检测神经网络包括用于提取所述视频图像的视频时序特征的时序特征提取网络、用于初步给出视频中人物动作的开始和结束节点的动作边界预测网络，以及用于判断所述动作边界预测网络输出结果是否正确并将最终标注结果输出的动作辨识网络。本发明通过动作检测神经网络能够标注预测司机操作列车的动作开始和结束节点，从而可以减少人工观看的视频量，提升标注效率。 |
