一种面向绿色资产评估的数字图像清洗方法
基本信息
| 申请号 | CN201910409403.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110111327A | 公开（公告）日 | 2019-08-09 |
| 申请公布号 | CN110111327A | 申请公布日 | 2019-08-09 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T3/00;G06F16/51 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭云峰;田轩 | 申请（专利权）人 | 上海道口智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200092 上海市杨浦区铁岭路32号608-5室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种面向绿色资产评估的数字图像清洗方法，包括数据图像解析、图像去重、图像优化、几何校正、样品提取、图像输出等步骤。本发明供完整的数字图像清洗流程，可用于构建高质量数字图像数据训练，推动人工智能核心技术融入到绿色资产评估过程中，提升绿色资产评估的全面性和准确性；本发明适用于紫外光、红外光和可见光等多波段机器视觉数字图像，清洗后的数字图像可用于训练多类神经网络模型训练。 |
