基于深度学习的空压站的优化方法
基本信息
| 申请号 | CN201711486859.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108268359A | 公开（公告）日 | 2018-07-10 |
| 申请公布号 | CN108268359A | 申请公布日 | 2018-07-10 |
| 分类号 | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 史云龙;唐志军;许杨铭 | 申请（专利权）人 | 浙江中睿低碳科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 310052 浙江省杭州市滨江区江二路400号1幢10层1007室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的空压站的优化方法，所述基于深度学习的空压站的优化方法包括以下步骤：(A1)利用监测物联网，获得空压站内各空压机的运行参数；(A2)利用深度学习算法分析所述运行参数，提取空压站内各空压机的运行模式特征模型；(A3)利用遗传算法优化所述运行模式特征模型，获取空压机的开启台数以及开启时间。本发明具有耗电量低等优点。 |
