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一种基于电流积分的存内脉冲神经网络

基本信息

申请号	CN202010965425.1	申请日	-
公开（公告）号	CN114186676A	公开（公告）日	2022-03-15
申请公布号	CN114186676A	申请公布日	2022-03-15
分类号	G06N3/063（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	杨闵昊;克里斯蒂安·恩茨;刘洪杰	申请（专利权）人	深圳市九天睿芯科技有限公司
代理机构	深圳国新南方知识产权代理有限公司	代理人	周雷
地址	518000广东省深圳市南山区深圳湾科技生态园2栋A座707A
法律状态	-

摘要

本申请提出了一种基于电流积分的存内脉冲神经网络，基于电荷域的计算与神经元的工作机制天然兼容。一方面，为了避免采用NVM材料的非理想性，架构中突触阵列的存储器单元采用硅基的SRAM单元。另外提供了修改后的NVM单元也能从本申请所设计的存内脉冲神经网络的架构中受益。在突触阵列采用SRAM单元作为存储单元时，后神经元电路的设计与之相对应，使得在该存内SNN架构可以用于多位突触权重的计算，并且组合的列数是可编程的。进一步地，为了提高面积的使用效率以及节省能效，在多位突触权重的计算中，将电路设计为资源共享的时间多路复用形式。最后，提出一种自动校准电路，抵消工艺、电压、温度（PVT）等因素带来的导通电流的变化，使得计算结果更准确。