一种国家电网机械外破预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010041704.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111310785A | 公开（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申请公布号 | CN111310785A | 申请公布日 | 2020-06-19 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 吴和俊;熊志刚;王敏康;陆宇宁;程田宝;胡驰远 | 申请（专利权）人 | 杭州华网信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 杭州华网信息技术有限公司 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区启迪路198号B1-201-28室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种国家电网机械外破预测方法，涉及机器学习领域，用于对国家电网的电力塔杆、电力传输线路和电力传输通道进行机械外破风险预测，包括如下步骤：采集历史信息，形成完整的历史数据，对完整的历史数据进行重采样，训练Catboost模型，采集当前信息，形成完整的当前数据，利用训练好的Catboost模型进行机械外破风险预测。本发明所提供的方法可以预测电力塔杆、电力传输线路以及电力传输通道发生机械外破风险的概率和风险等级，提前部署应对措施。 |
