一种基于Logistics回归和Xgboost模型的航空发动机故障预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于Logistics回归和Xgboost模型的航空发动机故障预测方法

基本信息

申请号	CN201911232336.X	申请日	-
公开（公告）号	CN110987439B	公开（公告）日	2022-03-22
申请公布号	CN110987439B	申请公布日	2022-03-22
分类号	G01M15/00（2006.01）I;G01M15/14（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I	分类	测量；测试;
发明人	许政;毕茂华;封桂荣	申请（专利权）人	超越科技股份有限公司
代理机构	北京连和连知识产权代理有限公司	代理人	张涛
地址	250104 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于Logistics回归和Xgboost模型的航空发动机故障预测方法，其特征在于，包括：获取飞机的若干发动机参数所组成的数据集；根据若干发动机参数构建时序数据集；对时序数据集进行特征提取；对时序数据集中对应发动机故障的数据进行人工标记；根据标记的若干时序数据集构建基于Xgboost模型的航空发动机故障预测模型；获取已知航空发动机故障的真实数据集，将真实数据集通过基于Xgboost模型的航空发动机故障预测模型得到结果值；通过将结果值带入Logistics回归函数确定航空发动机是否发生故障。本发明采用基于Xgboost集成学习模型和Logistics回归模型对航空发动机进行发动机故障预测，可有效预测航空发动机的故障情况。