一种提升3D轮廓传感器计算板材表面点云密度的算法

基本信息

申请号 CN201910438422.X 申请日 -
公开(公告)号 CN110322467B 公开(公告)日 2021-07-16
申请公布号 CN110322467B 申请公布日 2021-07-16
分类号 G06T7/136;G06T7/12;G06N3/00 分类 计算;推算;计数;
发明人 翟道远;张旭中 申请(专利权)人 麦恒智能科技(湖州)有限公司
代理机构 浙江千克知识产权代理有限公司 代理人 裴金华
地址 313300 浙江省湖州市湖州经济技术开发区康山街道红丰路1366号6幢6层6-216室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及智能制造技术领域,具体为一种提升3D轮廓传感器计算板材表面点云密度的算法,包括,步骤1,采集同一类型板材的超高密度点云数据;步骤2,计算所述超高密度点云数据的深度值均值与深度值标准方差,将深度值位于区间的数据判为常规数据,将深度值位于区间之外的数据判为极端数据;步骤3,通过所述常规数据训练一套IT2模糊逻辑系统,通过所述极端数据训练一套T1模糊逻辑系统;步骤4,扫描待检测板材的稀疏点云数据,设置所需的间插坐标点,结合所述IT2模糊逻辑系统和所述T1模糊逻辑系统计算所求间插坐标点的深度估计值。本申请的方法能够大幅降低3D轮廓传感器的使用成本,且适用性广,使用效果好。